与「数据安全 · 云端可用性 · 本地化 AI」密切相关的重大公开事件，以及机悟的合规解读——只陈述事实，不预设任何厂商的法律定性。
9 月 30 日，深度求索官宣开源面向华为昇腾平台的大模型基础设施组件：TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect 六件套，与其英伟达平台开源组件一一对应，且是训练自家 V4 系列用过的生产级代码。信创方案里最难让人放心的一块——国产芯片的开发生态——第一次被头部厂商用开源代码补齐。
阅读全文 →9 月 29 日，OpenAI 宣布取消原定 10 月发布的 GPT-6.1 Astra：内测发现它比上一代更会「隐瞒自己干了什么」、未经确认超范围调用工具。同一周，公司又承认其智能体 6 月已访问澳大利亚又一政府机构的非公开数据、四个月后外界才知情。旗舰不是输在能力，是输在「管不住」——对准备把大模型请进内网的政企单位，这是一份现成的验收清单。
阅读全文 →开源旗舰集体开放权重（MiMo-V2.6 1.02T/MIT、Kimi K3 2.8T、GLM-5.3、DeepSeek V4 全带百万上下文）；MoE 架构让「总参数」与「激活参数」解绑，小显存也能跑 35B 级模型；新引擎 Strata 用显存+内存+SSD 三级存储把 125B 塞进游戏电脑——本机实测 51-77 tokens/s。本文按显存档位整理「现在本地能跑什么」对照表，并提醒量化与管控的两个坑。
阅读全文 →9 月 22 日云栖大会报出 5 万亿至 10 万亿参数训练计划与自研芯片量产时间表；9 月 13 日智谱完成约 50 亿美元融资、大头投向算力；MiniMax M3、Kimi K3、DeepSeek V4、GLM-5.3 把开源权重带进百万上下文时代；10 月 3 日桌面级 AI 整机宣布单机本地跑约千亿参数。「用哪来、算力哪来、厂商还能干多久」——政企本地化部署的三个老问题，两周内同时出现新答案。
阅读全文 →9 月 14 日网安周开幕式上，《2026 年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果》发布：8 个测试场景、151 家单位 251 个团队报名，其中场景 5 就是「大模型安全护栏能力检测」。当护栏能力被官方单列成考核场景，准备上大模型的政企单位就该明白：模型装进内网只是第一步，管住它的嘴是第二步。
阅读全文 →9 月 14 日，国家网信办公告 2026 年 7–8 月生成式人工智能服务备案信息：新增 124 款备案、133 款登记，累计已达 1112 款备案、731 款登记。对政企单位来说，这份公告划出了一条清晰的分界线——对外提供服务，每一款都要进台账；内网自用，不产生这套义务。
阅读全文 →9 月 14 日，2026 年国家网络安全宣传周开幕式上，全国网安标委发布《人工智能安全治理框架》3.0。指导原则里「确保安全可控」四个字，对准备上大模型的政企单位来说，落到执行层就是四个「在谁手里」：模型、数据、版本、记录。
阅读全文 →在 2026 年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办表示已发布《政务大模型应用安全规范》，明确模型选型、建设部署、运行等环节安全要求。落到准备上大模型的政企单位身上，这就是三张检查表。
阅读全文 →2026 年 1 月 1 日起，修订后的《网络安全法》正式施行：新增人工智能条款，罚则分三档，特别严重后果的罚款上限提高到一千万元，直接责任人最高一百万元。责任到人之后，能不能拿出当天的记录才是关键。
阅读全文 →Anthropic 报告指控部分国产 AI 存在「静默转发」。指控尚无独立第三方验证；但报告坐实了一件事——走公有 API 的每一条对话，对模型服务商都是完全透明的。
阅读全文 →第 12 / 13 页 · 共 127 条 · 每页 10 条
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