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2026-11-01国产算力 · 实测对标国产卡以前被评价为「能用、不好用」。这一组数据的意义不在于某个数字赢了，而在于它把比较对象从「峰值参数」换成了「整条推理链路的实际产出」——这正是采购时真正掏钱买的东西。
| 场景 | 结果 |
|---|---|
| PD 分离部署、整链路端到端吞吐 | 折算单卡为 H200 的 1.05 倍（第三方机构 2026 年 7 月测试） |
| 64K 长上下文 Attention | H200 的 1.05 倍 |
| GLM-5.3、64K 场景 MoE 吞吐 | 同等体验下为 H200 的 1.15 倍 |
| 8K—128K Agent 首字延迟 | 较 H200 低约 10%—30% |
| 搜索/广告/推荐在线业务 | 推荐推理吞吐 +21%，轻量计算时延 −26% |
| 训练（Qwen3-32B、8 卡整机 FP8） | 每卡有效吞吐为 H100 的 1.33 倍 |
IXL144 超节点在单个标准机柜内集成 144 颗 GPU、聚合约 10.1TB 显存，官方称每百万有效词元成本较国际主流方案低约 40%。这句才是采购视角的重点：单价不是唯一变量，单柜能装多少卡、显存池多大、有效吞吐多高，共同决定单位产出成本。
另一组稳定性数字值得记：满负荷运行时步时波动 0.43%，对比 Hopper 方案为 0.76%。对长期跑推理的机房，波动比峰值更影响服务水位。
四条：
来源：天数智芯 2026 媒体开放日（10-28）及第三方测试披露，经 21 世纪经济报道、文汇报、雷峰网等报道；测试条件为企业与第三方机构口径 本文仅转述公开报道，不评判任何企业与产品，不构成投资建议。
[中国国产 GPU 实测反超 H200 百分之五：单柜 144 卡，每百万词元成本降四成](https://javis.org.cn/news-2026-11-01-china-gpu-tiangai300-h200.html)（机悟 JAVIS，2026-11-01）选一条最费人的流程，看看现有设备能跑什么、要补什么、怎么验——提交后 1 个工作日内联系您；也可以直接加下方企业微信，对接更快。
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