一个区的仲裁智能体办了 965 件：文书撰写省七成、周期压两成

一、报道里的数字

二、省下来的时间落在哪一段

缩短的 70% 是「文书撰写」这一环，不是全流程。真正的价值在于把重复性写作从办案人手里拿走后，同一批人能把时间挪到调解与事实核查上——这也是周期能压 20% 的原因。

同批报道里还有两个对照样本：涟水县「AI小安」专区最快 5 分钟、7 分钟办结；无锡「锡小数」数字导办人内部测试政策匹配精度超过 90%。三个案例的共同点是都把 AI 限定在「有明确输出格式」的环节。

三、成本结构那句更值钱

报道称政务大模型建设成本中算力占六到七成，模型 API 调用、语音识别、向量模型需另行计费。这句话直接推翻「一次性建设费」的立项写法：真正的持续成本在算力与调用，知识库还要按月更新。预算表应把「建设费 + 年算力 + 调用费 + 运维」四行分开。

四、立项四条

• 先选「有明确输出格式」的环节切入（文书、告知书、台账），收益可量化；
• 验收指标写办案量、时效与人工复核比例，不写「上线即完成」；
• 算力与调用费单列年度预算，别混进一次性建设费；
• 知识库更新责任与频率写进运维条款——这是长期准确率的地基。

来源：新华日报（江苏网信网转载，2026-10-30）政务大模型落地调查报道 本文仅转述公开报道，不评判任何企业与产品，不构成投资建议。