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2026-10-29开源模型 · 新架构

一条新的提速路线开源了:官方自测 680 tok/s、SWE-bench 73.6,第三方还没复现

10 月 28 日,一家 3 月才成立的公司把「不一个个字往外蹦」的语言模型开源了。扩散式生成把文本当整块来写,理论上同一批卡能塞下更多 Agent 任务——但眼下你看到的所有分数与速度,都还是公司自己测的。这篇只把「官方说了什么、还缺什么」分开摆清楚。

一、它和自回归模型差在哪

自回归模型逐 token 生成:算完一个词才能算下一个。扩散式(dLLM)把一段文本当整块并行去噪生成,同一份算力下吞吐的理论上限更高。Clover-35B-A3B 是 MoE 架构:总参数 350 亿、每 token 激活约 30 亿。

  • 权重与代码已上 Hugging Face/GitHub,许可与推理适配含 SGLang 与 llama.cpp;
  • 公司 2026 年 3 月于深圳设立,10 月初披露两轮融资合计近 5 亿元(投资方含华为哈勃、顺为、经纬)——这是热度信号,不是选型依据;
  • 它不是「DeepSeek V4.1 的替代品」,是并行解码这条第二路线的第一个 Agent 向开源样本。

二、官方自测了哪六项

下表全部为公司自测口径(「所列模型中最高」也是公司对照表里的说法),截至上架日没有独立第三方复现:

评测项官方自报一句话解释
SWE-bench Verified73.6真实仓库里「修到能被合并」的比例
Terminal-Bench 2.151.7命令行环境完成任务的能力
τ³ Overall65.3工具调用类任务
对照—同尺寸自回归的 Qwen3.6-35B-A3B 与 Mercury 2.5 均低于以上分数

三、680 tok/s 这个数字该怎么读

公司称内部测试整体生成速度 680 tokens/s,部分场景为同尺寸自回归模型的 5—10 倍;官方演示里 20 条空管报文划设无人机禁飞区耗时 7.32 秒,对照 Qwen3.5 为 62.3 秒。演示与自测都只能说明「在这几道题上」成立。

对你的意义:如果第三方复现成立,同算力能承接的 Agent 任务量会明显上升,政企推理选型会多一条路线可走;复现不成立,它就只是又一份漂亮的厂商 PPT。

遇到新架构,先让它过你自己的那道题

四条建议,按可执行顺序排:

  • 全部数字标「厂商自报」进你的对比表,与榜单快照口径分开列,不许互相换算;
  • 复现前先挂观察项:用同一套 harness(lm-eval/自家沙箱任务)在你的卡上跑,出你自己的数;
  • 若复现成立,先测的是「同卡吞吐×任务成功率」对采购单的影响,而不是 680 这个单点数字;
  • 融资与热度不等于成熟度:3 月的公司 + 两轮融资,验证期按季度看,不按新闻看。

来源:央广网、钛媒体对 DiffuSpace 发布的报道;评测与速度数字均为公司自测口径。 本文仅转述公开报道,不评判任何企业与产品,不构成投资建议。

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新模型的本地成绩,要在你的卡上、你的任务上测出来才算。

把候选模型在你的内网环境跑出同一把尺子的对照表——速度、上下文、真实任务一次测完,数字可复跑。

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「一条新的提速路线开源了:官方自测 680 tok/s、SWE-bench 73.6,第三方还没复现」,机悟 JAVIS,2026-10-29,https://javis.org.cn/news-2026-10-29-dllm-clover-agent-open.html
Markdown:[一条新的提速路线开源了:官方自测 680 tok/s、SWE-bench 73.6,第三方还没复现](https://javis.org.cn/news-2026-10-29-dllm-clover-agent-open.html)(机悟 JAVIS,2026-10-29)