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2026-10-29开源模型 · 新架构10 月 28 日,一家 3 月才成立的公司把「不一个个字往外蹦」的语言模型开源了。扩散式生成把文本当整块来写,理论上同一批卡能塞下更多 Agent 任务——但眼下你看到的所有分数与速度,都还是公司自己测的。这篇只把「官方说了什么、还缺什么」分开摆清楚。
自回归模型逐 token 生成:算完一个词才能算下一个。扩散式(dLLM)把一段文本当整块并行去噪生成,同一份算力下吞吐的理论上限更高。Clover-35B-A3B 是 MoE 架构:总参数 350 亿、每 token 激活约 30 亿。
下表全部为公司自测口径(「所列模型中最高」也是公司对照表里的说法),截至上架日没有独立第三方复现:
| 评测项 | 官方自报 | 一句话解释 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 73.6 | 真实仓库里「修到能被合并」的比例 |
| Terminal-Bench 2.1 | 51.7 | 命令行环境完成任务的能力 |
| τ³ Overall | 65.3 | 工具调用类任务 |
| 对照 | — | 同尺寸自回归的 Qwen3.6-35B-A3B 与 Mercury 2.5 均低于以上分数 |
公司称内部测试整体生成速度 680 tokens/s,部分场景为同尺寸自回归模型的 5—10 倍;官方演示里 20 条空管报文划设无人机禁飞区耗时 7.32 秒,对照 Qwen3.5 为 62.3 秒。演示与自测都只能说明「在这几道题上」成立。
对你的意义:如果第三方复现成立,同算力能承接的 Agent 任务量会明显上升,政企推理选型会多一条路线可走;复现不成立,它就只是又一份漂亮的厂商 PPT。
四条建议,按可执行顺序排:
来源:央广网、钛媒体对 DiffuSpace 发布的报道;评测与速度数字均为公司自测口径。 本文仅转述公开报道,不评判任何企业与产品,不构成投资建议。
[一条新的提速路线开源了:官方自测 680 tok/s、SWE-bench 73.6,第三方还没复现](https://javis.org.cn/news-2026-10-29-dllm-clover-agent-open.html)(机悟 JAVIS,2026-10-29)选一条最费人的流程,看看现有设备能跑什么、要补什么、怎么验——提交后 1 个工作日内联系您;也可以直接加下方企业微信,对接更快。
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