188 万亿 Token 的一周：中国模型占了约一半，周榜前五没有一家美国公司

一、总量与结构

二、为什么「调用量占比」不等于「能力占比」

调用量是性价比的投票，不是智能上限的投票。同等任务下，单价低、吞吐快的模型会被调用更多次——同一个业务流程里，便宜的模型可能被调用十次、贵的只调一次。所以 188 万亿这个数字说明的是：在实际工程里被大量使用的，是性价比那一档。

反过来说，这也解释了为什么企业在做关键任务（长文档理解、复杂推理、代码改造）时，仍然要按任务挑模型，而不是按榜单挑。榜单回答「谁强」，调用量回答「谁够用又便宜」。

三、对政企采购的三点提醒

• 不要用公有云调用量做内网容量规划：公有云的 Token 计数含大量重试与短请求，内网一批任务的实际 Token 结构完全不同。
• 「前五全是中国模型」是全球市场的现象，与「能不能进你的机房」无关；能不能进门看的是权重许可、部署形态与运维责任。
• 总量在涨，单价在跌：预算编制按「一次性设备 + 年运维」比按 Token 报价更抗波动（详见同批的内存价格一稿）。

数据来源：OpenRouter 周榜（统计周期 2026-10-19 至 10-25），转引自 TechWeb（2026-10-26）与每日经济新闻（2026-10-26）报道；「26 周连续领先」「前五全部为中国模型」为媒体口径。 本文仅转述公开报道，不评判任何企业与产品，不构成投资建议。