2026 人工智能产业大会济南开幕：发布「AI 赋能新型工业化」高价值场景图谱，覆盖 20 行业、1000+ 场景

场景图谱：政企找「本行业高价值场景」的官方底图

政企落地 AI 的卡点长期在「场景」：做什么、先做什么、怎么衡量效果，此前都依赖厂商叙事，缺少可对齐的权威口径。这份图谱回答的正是这些问题——「一业一图谱」意味着每个细分行业都有一张专属的高价值场景清单，「一景一档案」则给每个场景配了统一的技术路线、落地要求与效果口径描述，选型时不必再在不同厂商的材料之间拼凑信息。

更关键的是「攻关级、验证级、推广级」三级体系——本质上是按成熟度给场景分级：攻关级仍在技术攻关阶段，验证级已经过场景验证，推广级具备可复制的落地路径。从采购视角看，「推广级」清单相当于一份「可以直接参考采购的 AI 应用标的目录」，「验证级」则是试点候选池。

• 一业一图谱：每个细分行业一张专属高价值场景清单，共覆盖 20 个细分行业；
• 一景一档案：每个场景配一份统一的技术路线、落地要求与效果口径描述；
• 三级体系：按「攻关级、验证级、推广级」分级，推广级可作为可复制采购标的参照。

十大关键词：主轴从「模型竞赛」转向「工程化 + 安全治理」

会上，信通院副院长魏亮发布《2026 人工智能产业十大关键词》：模型自进化、智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训、芯模协同、AI 高价值应用场景、AI 驱动的自动化实验室、高质量词元服务、前沿模型安全风险、开放普惠。十个关键词覆盖了从模型层、应用层到算力底座与安全治理的完整链条。

• 模型层：模型自进化、高质量词元服务；
• 应用层：智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训；
• 算力与研发范式：芯模协同、AI 驱动的自动化实验室；
• 治理与生态：前沿模型安全风险、开放普惠。

这份关键词清单本质上是行业主轴从「模型参数竞赛」转向「工程化落地 + 安全治理」的路线图，与政企采购预算从「买模型」转向「买场景落地能力」的方向一致。

「芯模协同」对信创采购意味着什么（机悟视角）

在信创语境下，「芯模协同」是政企算力采购中绕不开的组合命题——芯片与模型的匹配度直接决定推理效率与总成本，只买算力不匹配模型，是政企 AI 算力闲置的主因之一。场景图谱与三级体系给出的选型新路径是：先确定本行业要解决的高价值场景（以图谱为底图），再倒推模型与算力需求，场景先行、算力后算。

从信创采购角度看，三级体系与「芯模协同」的组合，把采购标的从「一块算力」变成「场景 + 模型 + 芯片」的组合，这个组合可以对齐图谱逐项评审：场景是否高价值、成熟度到哪一级、芯片与模型是否协同，三个问题都有了官方口径的落点，评审结论也更站得住。

• 硬件基线/实测：llama.cpp + 7900 XTX 24G 单机可达 55+ token/s 本地推理吞吐；
• 国产化适配：UOS 25/麒麟 V10/欧拉全栈适配，等保三级/密评/备案材料包交付；
• 成本口径：三年 TCO 约为云 API 1/6~1/8，可结合场景图谱做场景级 TCO 测算。